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http://hdl.handle.net/11674/3806
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Callejas, Manuel | - |
dc.contributor.author | López, Andrea | - |
dc.contributor.author | Rivera, César | - |
dc.contributor.author | Varela, Erick | - |
dc.contributor.author | Vidal, Noel | - |
dc.date.accessioned | 2020-08-12T07:04:08Z | - |
dc.date.available | 2020-08-12T07:04:08Z | - |
dc.date.issued | 2020-04 | - |
dc.identifier.issn | 2308-409X | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11674/3806 | - |
dc.description.abstract | La investigación expuesta en este artículo, propone el desarrollo de una aplicación para el cálculo de la velocidad promedio del caudal de un río, para el control de riesgos de inundación en zonas vulnerables, problemática que ha afectado a El Salvador durante los últimos años. Para la implementación de esta propuesta se ha desarrollado un programa en Python que utiliza el algoritmo YOLO, que permite identificar objetos dentro de frames de videos, así como el algoritmo de seguimiento por el método de centroides, que a través de la captura del punto central del objeto identificado almacena un registro de objetos reconocidos durante todo el video. Con este registro, se puede realizar el cálculo de la velocidad promedio de cada objeto identificado, utilizando métodos matemáticos establecidos, así como la conversión de pixeles a metros del resultado obtenido. Es posible desplegar toda esta información de manera clara y puntual en una interfaz gráfica, que permite al usuario final visualizar los resultados de los cálculos realizados a un video de entrada proporcionado. | es_MX |
dc.format.extent | 4 p. | es_MX |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.relation.isformatof | Reproducción del documento original. | es_MX |
dc.rights | cc-by-nc-nd © Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, Facultad de Ingeniería y Arquitectura, 2020 | es_MX |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_MX |
dc.subject | Centroide | es_MX |
dc.subject | Darkflow | es_MX |
dc.subject | Dataset | es_MX |
dc.subject | YOLO | es_MX |
dc.title | Desarrollo de sistema de análisis de velocidades de flujo en ríos a partir de imágenes aéreas para su utilización en sistemas de soporte a la decisión para mitigación de inundaciones | es_MX |
dc.title.alternative | CONIA, Congreso de Ingeniería y Arquitectura 2019. “Hacia la Innovación y el Cambio Tecnológico, para un desarrollo sostenible” | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
Aparece en las colecciones: | CONIA 2019 |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Revista CONIA 2019 2020-04-N05.pdf | p. 33-36 | 722.62 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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