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dc.contributor.authorJuárez Morales, José Daniel-
dc.contributor.authorSosa González, Daniel Augusto-
dc.date.accessioned2023-06-06T18:29:09Z-
dc.date.available2023-06-06T18:29:09Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.issn2308-409X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11674/6077-
dc.description.abstractEsta ponencia realiza una introducción teórica a los resultados del análisis de Fourier, y muestra algunas de sus aplicaciones en la teoría del tratamiento de señales. Inicialmente se presentan las series de Fourier, la descomposición de funciones trigonométricas de señales periódicas, tras ello se presenta la transformada discreta de Fourier una técnica análoga basada en un muestreo estadístico que sea lo más representativo del espectro continuo que se busca modelar, esta técnica es muy utilizada cuando sólo se tiene un conjunto de muestras en lugar de una función completa. La base teórica requerida se complementa con la transformada rápida de Fourier, un algoritmo matemático que permite calcular la transformada discreta de forma eficiente. Se culmina con una serie de aplicaciones que permiten analizar y modificar señales de sonido e imágenes a partir de su contenido frecuencial a través de la implementación de software.es_MX
dc.format.extent6 p.es_MX
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.relation.isformatofReproducción del documento originales_MX
dc.rightscc-by-nc-nd © Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, Facultad de Ingeniería y Arquitectura, 2019es_MX
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_MX
dc.titleAplicaciones de series y transformadas de Fourier en el tratamiento digital de señaleses_MX
dc.title.alternativeCONIA, Congreso de Ingeniería y Arquitectura 2018. “Ciencia y tecnología para una mejor calidad de vida”es_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.subject.lembAnálisis de Fourieres_MX
dc.subject.lembProcesamiento de señaleses_MX
dc.subject.lembSignal processinges_MX
dc.subject.lembFourier analysises_MX
Aparece en las colecciones: CONIA 2018

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